YURION LAB · 研究进行中

为客户交付当下，为自己打造未来。

YURION LAB 是工作室的研究部门：每个月都有一部分时间，投入到那些看起来仍像科幻的技术上。实验台上的第一件作品——一台用光计算的处理器。

project 01 · PHOTON-1 · optical matrix engine● active

用光计算的处理器

PHOTON-1 是我们自研的光子处理器原型——一台光学引擎，用光子而非电子来执行现代 AI 中最繁重的运算：矩阵乘法。

laser

lens f₁

mask W

lens f₂

sensor

y = W·x — one pass of light, one matrix–vector product

光是线性代数的天然载体：一枚透镜以物理方式完成傅里叶变换，干涉实现加法，光束穿过掩模即完成乘法。GPU 靠数百万次晶体管开关苦苦算出的结果，光学系统一次通过便可完成——以光速运行，几乎不产生热量。

今天每一台认真的光子计算机都是混合架构：光负责线性运算，电子负责存储、控制与非线性。PHOTON-1 遵循同样诚实的架构——先做成桌面级光学引擎，再做成集成硅光芯片。

计算在光飞越系统的瞬间完成——每次通过只需皮秒。没有时钟，没有流水线：传播本身就是计算。

无源光学的计算几乎免费——干涉不消耗一瓦电。能量开销只发生在系统边缘的激光器和传感器上，而不在运算本身。

光束交叉而互不干扰，不同波长可以独立共享同一条波导。一套光学系统同时承载多路计算。

01

自由空间矩阵引擎：微镜阵列把数据编码进光，透镜将光束展开再汇聚，一排传感器读出结果。光通过一次——就是一次矩阵-向量乘法。

02

透镜以物理方式完成二维傅里叶变换，于是一个卷积层就变成两枚透镜加一块掩模。经典的 4f 光路：一个不做任何乘法运算的光学 CNN 层。

03

电子负责光做不到的事：存储、控制流、非线性激活。一个混合回路——编码、传播、读出——用寻常的代码包裹一颗不寻常的核心。

进行中

搭建自由空间光学平台，得到第一个实时的光学傅里叶变换——物理原理肉眼可见地生效的那一刻。

下一步

先上静态掩模，再换微镜阵列：真实的矩阵-向量乘法在光中测得，并与代码里的同一套数学相互校验。

计划中

一个数字识别分类器，其矩阵乘法全部由光学完成——精度与能耗都与数字基线做诚实的对比测试。

计划中

把同一架构做成集成光子芯片：干涉仪网格用开源工具设计，在共享的多项目晶圆上流片。

第一台 Apple 电脑并不是史上第一台计算机——它是第一台人人都能亲手组装的计算机。在光子计算领域，这个位置至今空着，而我们打算坐上去：原理图、代码、测量数据乃至失败记录，边做边公开。

project 02 · ???○ queued

❯ lab next --status

已在队列中。实验室不会止步于一个实验。

/ 04

PHOTON-1 由工作室自有的 R&D 预算支持，我们乐于交流——无论你是工程师、研究者、合作伙伴，还是想在光学平台旁占一席之地的早期支持者。